Agent · Harness · AI Product
关正亨 / Guan Zhengheng
重度 Agent 用户 · 自建 Harness 实践者 · AI 产品从 0 落地
我每天用 Claude Code / Codex / Gemini 多模型协作干活，并在它们之上自建了一套个人 Agent Harness（MIXIA）。 对我来说 Model + Harness = Agent 不是口号——它是我已经在用的工作方式，也是我在企业里把"模型能力" 变成"业务每天在用的产品"的方法。
MIXIA · 个人 Agent Harness
a real harnessMIXIA 是我在 Claude Code / Codex / Gemini 之上搭的一套个人 Agent 工作框架，包含一套完整的 harness 组件。 下面每一块都是我每天真实在用、并且持续迭代的能力：
🔄
Agent Loop
boot / save 双阶段会话循环：自动加载上下文、收尾时回顾提炼并固化认知。
🧠
Memory
分层记忆：canonical 记忆库 + 派生镜像，卡片化知识 + 索引热加载，跨会话跨设备一致。
👥
Multi-Agent
多窗口并行 session（slot + 唯一 ID），各 Agent 独立工作、决策互相可见、防记忆冲突。
🔀
Multi-LLM 路由
按风险评分把任务分发给不同模型：Claude 主执行 / Codex 审查 / Gemini 调研多模态，含降级与校验。
⚡
Skills
自定义 slash 命令封装高频流程（boot / save / 部署关卡 / 审查门 等）。
🔌
MCP
接入 MCP 工具（如 Telegram），把外部能力挂进 Agent。
📐
Context Engineering
分层上下文加载（Tier A/B/C）+ anti-compaction 锚点，主动管理 token 预算。
🛡️
Guardrails
部署关卡、批量改动限制、对抗式审查门——让 Agent 在高风险操作前停下来确认。
Angel KPI System
vibe coding · 全栈 · 真实在用企业级 AI 数据产品
Claude Code + Codex 全程 vibe coding
React 18TypeScriptTailwindCSSVite
FastAPIPythonSQL ServerCloudflare Tunnel
- 从 0 单人交付前后端全栈，已在真实连锁百货公司日常使用。
- 模块：KPI 评分、BI 看板、财务面板（营收 / 毛利口径）、组织与权责管理、薪酬计算引擎、数据漂移检测。
- 研发即 Agent 工作流：Claude Code 实现 + Codex 对抗式审查 + 1000+ 用例全量回归 + 受控部署关卡。
对话式 AI 产品
LLM-nativeMIXIA Life — 对话式 AI 生活助手
Expo / React NativeFastAPIPostgreSQLRedisOpenAIJPush
- 用聊天管理日程与健身计划，work-life 分离设计。
ItaliaVoce — 意大利语口语训练系统
React 18TypeScriptFastAPISupabaseOpenAI GPT-4o
- 中文界面、意大利语训练内容；含发音纠错与语法分析（prompt 工程驱动）。